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暖かや蕊に蠟塗る造り花

 

暖かや蕊に蠟塗る造り花   (芥川龍之介)

 

春の季語「暖か」を使い、そこに生命を感じさせる蕊(しべ)が来たと思ったら、熱で溶ける蠟(ろう)が来て、造花という人工の花。
何とも芥川っぽい作品です。
1900年前後ですから紙や布に塗っているのかは分かりませんが、羅生門などを思うと、暗闇で蝋燭から筆で塗っているような、春とは違う暗さを感じてしまいます。

 

花の木に あらざらめども 咲きにけり
ふりにしこの身 なる時もがな
      (古今和歌集 445 文屋康秀)

 

こちらは木(メドハギ)を削って作った削り花(造花)ですが、こちらも「私も役に立つ(実がなる)時がくればいいのに」と下の句が来ているように、自身の不遇を歌うと、、、なかなか上手い歌です。

 

冷たい風が入り混じるものの、日中は夏日がやってくるなど、暖かくなりました。外で作業していると暑すぎなくらいです。
ここから夏がやってくると思うと、ぞっとします。

防草シートが色んな場所で施工されているのを年々見かけるようになってきました。
草抜き草刈をして、家庭菜園や花壇を作って、、、といった作業も、この数年の酷暑で随分苦しくなったのではないでしょうか?

道路沿いにきれいに花を植えてあるところがあったのですが、一昨年くらいに防草シートが張られたと思ったら、昨年にはコンクリートが流し込まれていました。

花(植物)を愛でるというのは自然へ愛を向けていることになりますが、そのために猛暑日に草抜きするなど維持管理をするのは大変で、自然から苦難を向けられているような気にもなります。物価の上昇も花の苗だって御多分に漏れず2倍どころでない苗もあります。

桂離宮の枯山水とは別の動機で同様な成果物が出てきそうですね。
そこで、最初の句に戻ってくるわけです。

AR(拡張現実)など何を使うかはアイディア次第ですが、古きを想い、四季を再現する、、、
そもそも異常気象によって四季自体失われる未来がやってきて、現在の異常気象が以上でなくなるかもしれませんし、、、

最後までお読みいただき、ありがとうございました。

 

 

GW休暇のお報せ

GW休暇のお報せになります。

2025年4月26日土曜日由り、5月6日火曜日迄となります。

1週間超お休みいただき、ご不便をおかけするかもしれませんが、宜しくお願い致します。

何か御用がございましたら、お問合せよりご連絡いただけますと幸いです。

私の20代が詰まった研究(?)と機械学習のAIには非常に重なる内容が多くて、というより基礎理論の応用方向性の違いのようなもので、2021年8月27日に書いた「拡散方程式」を交えて書きたい気もするので、GWはその取り組みになるかと思います。
画像生成や分子構造生成の数学的理解(アルゴリズム)に触れたいです。

あとはGWの予定として、ubuntuをOSに採用したPCをつくったので、試したいことが試せればと思っております。もう錆びついたかもしれませんが、数値解析を少しやろうかと。弊社の分離膜装置はデータも取ってあるので、試したいような、、、うまくいけば、データ項目を増やして変数を増やしたいので、そこのあたりをやっていけば、制御が、、、わかりません。。。

少量の樹脂ペレットの需要確認

いつもお世話になっております。

【概略】
例えば、「樹脂Aのグレードa品の耐薬品性を実際どんなものか試してみたいと思っていたから、多少保管環境悪くても安くで手に入るなら欲しい」という方がいたら、お売りできるかもしれません。

古い樹脂ペレットが25㎏前後の単位で多種グレードでストックしています。
グレード含めて現在50種類程度あります。
樹脂原料がリペレットされる場合、弊社でストックしたものは出荷後、ブレンドされることが少なくないです。それよりはグレード毎の特性を生かした活用を見出したいと思います。
それが弊社で応えられるものか、何らかのシステムを作る必要があるか、分かりません。試しに本稿で書くことで、何か反応があるか試してみようと思いました。
現在保管環境も良くないので、開発の本試験には向きません。ニーズがあることが分かれば、保管環境改善努力はしていきます。
基本、宮崎県内での反応が知りたいです。
電話ではキャパシティー的に厳しいので、メール(問合せ)よりご連絡いただければ幸いです。

 

樹脂ペレット等を試験的に少量必要だという方がいるかと思います。

実際、数㎏取り合えず試してみたいのに、仕入単位は100㎏だということもあるようです。

基本的に弊社が回収するものは、リペレット用の破砕品であったり、社内規定上使用期限を過ぎたものであったり、します。
試作で使用したが、うまくいかず未使用樹脂ペレットの廃棄もありますが、それなりの年数倉庫に保管していたものであることがほとんどです。

加えて、弊社でも少なくとも同一樹脂種類が300㎏くらいストック量ができてから、出荷することが多いので、なおさら物性の値を保証できるものではありません。
ただ出荷が長引くだけ不良の原因になりうること、複数のグレード品が袋毎とはいえ混載された状態で出荷されることなどを考えると、ペレットの有益な使用法があるのではないかとも思います。

どこの企業で使用されていたものか教えることはできませんが、希望樹脂やグレード(物性)をご連絡いただければ、新品のものよりは遥にお安く少量からご提供できるかと思います。物性情報のみからのご提案はできません(それは原料メーカー様でお調べになった方が良いと思います)。

実際、需要が分かっても、弊社でそれに応えることができないことが浮き彫りになるだけかもしれませんが。。。

マテリアルズ・インフォマティクス(MI)によって、求めている物性の材料開発(探索)をAIを活用して情報抽出し効率性をあげる動きが進んできています。
良質な研究データを抽出できるのか、予測結果と現場環境による結果のギャップの大きさはどれくらいか、実際得られた結果の取扱いも重要になることと思います。

弊社も成長機会を求めております。いろんな出会い、経験が必要だと思います。

以上、よろしくお願いいたします。

#keyword
試作用樹脂原料、実験用樹脂原料、試作用樹脂ペレット、実験用樹脂ペレット

DeepSeekと強化学習、蒸留

樹脂分別のひとつの方法として、片っ端から外観で覚える方法があります。不特定から樹脂を集めるケースではなく、イレギュラーはあるものの工場関係のお客様には有効です。

但し、取引工場様ひとつだけでも数百個で足りないくらい外観の種類はあると言っても過言はないし、ランナー品は非常に似ています。

そうした場合に画像認証を持ち込むのは有益だと思います。但し、質感はカメラに捉えきれないし、破損品等の外観問題やイレギュラー品、試作品、新製作品もありますし、機密情報漏洩のリスクも出てきます。
ただ、画像認証の開発のラフスケッチはしたことありまして、、、、

改めて行列(matrix)の道具としての実用性(表現性)に関心するわけですが、、、

 

DeepSeek ショックです。

 

arXivにDeepSeek-AIの論文が出ていますね。分かりやすく解説してくれているウェブページもあります。

データからAIが認識してアウトプットするための学習は、教師あり学習、教師なし学習、強化学習があります(ほか、半教師あり学習)。
この学習をするために、プログラミング言語Pythonに興味を持つとこう紹介されるわけです。但し、前者2つは比較的例が豊富でテキストも出ていますが、強化学習となるとより踏み込んでいく必要があります。
強化学習は用途が高度というべきか、得られる結果が直観的で分かりやすいのが教師あり学習でしょう。

私もそうですが、画像認証させるために、データを用意するのが手っ取り早く、教師あり学習に流れていきます(画像認証系を識別AIともいうようです)。

そして、現在の主流の生成AIもそうです。

この学習のアルゴリズムもしくは中間層構造システムの行列計算処理を大量のGPUが担っているわけですが、このGPUが大量すぎてデータセンターは電力を無尽蔵に消費します。

壮大な量の詰め込み学習をするので、物量任せですらありますが、その学習をした分の成果も大きいわけです。

 

一方、今回のDeepSeekは膨大なデータではなく、各要素に評価付けできる(報酬の獲得)モデルをつくり、アルゴリズムによって報酬を最大化します。あとは自身でシミュレーション検証を繰り返して、閉じた状態で学習します(強化学習)。
このアルゴリズムがGroup Relative Policy Optimization (GRPO)で(略。というか分かりません)
要は、強化学習を巧みに使っています。

通常は、膨大な教師あり学習させて、仕上げに強化学習でブラッシュアップするようですが、こちらは最初に強化学習をもってきています(アルゴリズムは全然違うはずです)。
シンプルに言えば、この「膨大な教師あり学習」を必要としないことで、大量のGPUを必要としないと言えます。

強化学習の後、高品質データのみを学習させて微調整してスタートする、アウトプット面などの修正を加えていっています。それによって一部従来の生成AIと同等のパフォーマンスを達成し、さらにそれを蒸留した小型モデルで教師あり学習をすると、小型だから計算処理量が少なくても(低容量でも)、きちんとパフォーマンスを達成したようです。

※モデルを小型化(圧縮)する方法として、Pruning(枝刈り)、Quantize(量子化)、Distillation(蒸留)が代表的であり、今回のモデルには蒸留が使われたことになります。一部、量子化モデルもあるような情報が出ていますが、私の目を通した論文にはDistillationのみでQuantizeは出てないので、取り合えずこのままにしておきます。

 

と、素人ながらに、こういうことだよなと感動しています。
何がこういうことなのかは企業秘密ですが、とにかく方向性を定めて、精進いたします。

 

リサイクルの市況動向関連事項

お世話になっております。

現在のプラスチックや鉄の再生原料としての需要における因子、関連事項についてトピックを挙げさせていただきます。

 

鉄は中国の影響が大きく、中国の需要減により2年前の低水準になっています(日経2024.9.20)。鉄製品にするときは加熱炉で圧延していくわけですが、その前の段階(実際に加熱炉に入れる前の品質検査前の段階)のスラブやビレットと呼ばれる鉄(原料)が寧ろ中国から大量に輸出され、世界全体で鉄は値下がりしているようです。
これから正月(旧正)と停滞は続くでしょう。

 

タイが廃プラの輸入停止です。

日本貿易振興機構(ジェトロ)の「ビジネス短信」の2023年4月10日記事に既に公式に上がっています。
「2025年以降の廃プラ輸入の全面禁止に向け通達案を公表(タイ)」

ごみの廃プラではなく、再生樹脂原料になる未加工廃プラと思っていただければ。細かい動向をここで述べることはできませんが、、、

 

特にプラスチックは世界的動向として外に持ち出さない、つまり、海外に出さず国内でリサイクルも完結する動きが顕著です。そうなると、理由は様々ですが、他国では用途があっても国内では需要のない再生プラスチック原料(樹脂)が出てきます。

再生原料になると、水平リサイクルは難しく、特にエンジニアリングプラスチックは基準を満たすことは困難でしょう。排出工場内での内生化するシステム作りが商社によって進められています。

内生化システム構築によって既存の外生化システムよりSDGsを目指せると説明、補助金を引っ張り出すことのできる規模が必要だとは思います。

 

SDGsの達成を目指すことを第一義に考えるなら、おそらく企業の集約化、一種の国営化が効率的だと思います。もう少し言い換えるなら、世界経済の基準を満たしつつ、世界規模で戦っていくなら、、、となりますかね。
まさに現在、そうした企業の統合が起こっているわけです。

 

中小企業ないし零細企業は、固有の武器を巨大企業に売っていくか、何らかの形で存在意義を残していくか、、、になるのかなとは思います。

特にハード分野は顕著でしょうし、量子レベルの精密さや理解が求められる分野は零細企業レベルで設備を整えられないのではないでしょうか?

 

趣味で研究費(補助)の採択案件等を見ながら、現在の研究最前線情報を拾うこともあります。趣旨や方向性を大まかに掴む程度ですが、既存の大型研究設備が大前提であり、その研究費単体で0からできることはほぼありません。
勿論、そうした設備をレンタルできる支援設備センターみたいなのもありますが、、、例えば光ピンセットを使ってみたいと思って、どこで使用させてもらえ、誰がどうやってそれを使用するのか、、、

 

まぁ、あまり評論家目線で語ると、できない言い訳ばかりになって、フロンティアスピリットの灯が消えがちなので、ここまでにして、、、

 

科学の発展にミスリードは重要で、その視点(フレームの外)から眺めることで、イノベーションは起きることもありますし、、、

 

何が正しいかはさておき、グローバルスタンダードの名のもとに、ローカル単位で現在のインフラを基にした説明をしようが長期的にはきっと正しい、世界規模でその方向をみれば正しくなるという原理が強いです。ローカル固有の原理はガラパゴス化されます。
だから、グローバルな正しい方向に合わせれば、日本がそこに合わせると、例えば環境への影響は短期的に非効率過ぎて大きく悪くなる(中長期的に良くなるのだろうか)とあっても、結局グローバリズムに合わせないと環境への取り組みとしては失格の烙印を押されます。

また、結局は、表向きには同じ方向を振り向いたふりして、ローカルでは、こっちが正しいんだから建前だけでいいと判断して、実は検査で違反していましたといったのが出てくるわけで、、、(性善説みたいな解釈をすれば)

 

正しいは難しいんです。

不条理ですらあります。

 

一括りにするものではないかもしれませんが、以下の2冊を挙げて終わります。

ダグラス・ラシュコフ氏『デジタル生存競争 誰が生き残るのか』
ダロン・アセモグル氏『技術革新と不平等の1000年史』その他

 

最後までお読みいただきありがとうございました。

年末年始休業のお知らせ

ご無沙汰しております。
年末年始の休業のお知らせです。

12月28日土曜日より1月5日日曜日までとなります。
ご迷惑をおかけいたしますが、よろしくお願いいたします。

2024年はどんな年だったか問われると、例年以上にマルチタスクに拍車がかかっており、ゆっくり物事を考える時間がなかったように思います。
そんななか、谷川俊太郎氏が亡くなられて、、、
新しく小説の世界にどっぷり落ち込んでいく余裕というべきか心の強度がないなか、詩だけは定期的に新しく取り込まないと、、、なんて思っていたわけですが、、、この「新しく」を簡単に自分の血肉にするのは難しく、「独自性」をしっかり気付くのは、、、また、、、
個人的には大江健三郎氏の文学的評論や読んできたものに影響を受けており、谷川俊太郎氏に対しては詩人を生業にする業というべきか、、、そのattitudeですよね。。。
大岡信氏が亡くなられ、、、大江健三郎氏が亡くなられ、谷川俊太郎氏が亡くなられ、、、本当に世界が消失していくように感じます。

2025年は量子力学誕生から100年とのことで、モチベーションはあがるわけですが、赤外線分光法が今現在は一番近くで感じられるものですが、「量子赤外分光 Quantum InfraRed Spectroscopy 」がホットな話題なんですかね。実用化までいけば、単なる小型化だけというか、私がいま欲しいツールなのかもしれません。
来月の現代化学(雑誌)にも紹介されるみたいですし、楽しみです。

量子を使いこなす、、、半導体の世界を見ても、基礎理論というよりエンジニアリング的な実用サイドへの応用面が重要になっているわけで、小型化のレベルが分子2個分のサイズになり、トンネル効果をどうクリアするか、その精度での量産化する必要があり、、、(以下、略

ちなみに弊社の分離膜、1次処理:限外濾過膜の穴(孔)はもう少し小さく、2次処理:RO膜は更に小さいです。そう考えると、分離膜は古典力学の範疇でなく量子力学モデルが必要ではないかと。。。統計力学が現象論的にアプローチできるので、実務的には求められないのかもしれませんが、浸透圧現象含めて、、、

趣味ないし自社内の範囲ならラズパイのような電子工作も自分でやる手はいくらでもあるので、高度な技術よりはエンドユーザーサイドのアイディアなのか、、、

資材や処理コストは上がり、労務費は上がり、事務手続きは増え、、、ネガティブになっていくばかりですが、少しずつ前に進んでいく、技術や知識の種を播いていくしかないのだと思います。
地道に信頼を積み重ねつつ、お客様のニーズに応えるための創意工夫、、、それ以上の何かを見つけていきたいと思っています。期待を超えないと面白くないのは重々承知しております。

最後までお読みいただきありがとうございました。

夏季休業のお知らせ2024

いつもお世話になっております。
夏季休業のお知らせになります。

8月10日土曜日~8月18日日曜日

となります。

定期業務のお客様に対しては、ご迷惑をおかけしないよう、一部出勤することはありますが、基本的にはお休みさせていただきます。

ご相談等ございましたら、緊急時はお電話(携帯転送あり)、休業日明けはお問合せからメールでご連絡いただけますと幸いです。

暑い日が続きますが、みなさまご自愛ください。

 

私は日中は、情報熱力学の趣味研究を進めていくか、モース理論等を深めて素粒子物理学に踏み込んでいくか、行列解析の勉強して量子情報の理解を深めるか、ATPエネルギー運搬分子モーターのキネシンについて調べていくか、、、
電子工作をして実験をするかも考えておりますが、、、もう間に合いませんね。

雨の詩

夕食どきだった。彼はどこで食事をしたらいいかわからなかったので、通りの街灯の下にたたずんでいた。突然、街灯が点り、石畳の上に複雑な光を扇のように広げた。なおも彼が立っていると、稲妻が光った。通りにいる人間がみんな顔を空に向けた。そうしなかったのは、彼と彼女だけだった。川を渡る一陣の風が、腕を組んで、回転木馬のように飛びはねて遊んでいる子どもたちの笑い声をこちらに投げかける。川風に乗って、窓から身を乗り出して子どもたちに叫んでいる母親の声が聞こえてくる。雨よ、レイチェル、雨よ―雨が降ってくるよ! 花売りが、片目で空を見上げながら、雨やどりの場所を探して走っていく。グラジオスや蔦のある花を積んだ荷車が今にも壊れそうな音をたてる。ゼラニウムの鉢がひとつ荷車から落ちる。小さな女の子たちが落ちた花を拾い集めて、耳のうしろにさす。駆け出していく人間たちの足音と雨の音がまじり合い、歩道で木琴のような音をたてる。―さらに、ドアが急いで閉められる音、窓がおろされる音が聞こえてくるが、そのうち、あたりは静かになり、雨の音しか聞こえなくなる。やがて、彼女がゆっくりとした足どりで、街灯の下に近づいてきて彼の横に立つ。空は、雷で割れた鏡のように見える。雨がふたりのあいだに、粉々に砕けたガラスのカーテンのように落ちて来たからだ。

「無頭の鷹」カポーティ(川本三郎訳)

 

GW休業のお報せ

GW休暇のご案内をさせていただきます。

 

4月27日土曜日から5月6日月曜日まで
お休みをいただきます。

 

機械設備・トラック等のメンテナンス作業も行いますので、ご理解いただけますと幸いです。

電話対応等はできますが、履歴が1日で飛んでしまうほど多種多様な電話が来ることもあります。
休暇後の対応でも大丈夫な場合、お問合せ(メール)よりご連絡いただけますと幸いです。

ご不便をおかけしますが、よろしくお願いいたします。

 

 

【余談】
少し時間の余裕のできるこの期間は、論文の精読にチャレンジします。
普段は、論文概要ですませたり、中身を見ても狙い(方向性、やろうとしていこと)を追いかけながら、必要な基礎理論を意識したりしながら読みます。英語の論文が多いので、貧しいボキャブラリーでは、斜め読みもきついことがありますが。何となくわかった気になって、補完できそうな日本語資料を探して、そこにある問題意識やモチベーションを共有できるようになれば、ひとまず終了です。
GWなどで少し時間がとれるときは、一番読みたい論文の行間を埋める計算をします。
この埋める作業に必要なのが、単純な算数ではなく、色んな数理的条件とそこから生まれるアプローチ(分野)が発生し、適度にやるには大枠の理解と演習問題による経験を積む必要がある気がします。演習問題をじっくりやる時間はないので、解答をいきなり見ながらざっと掴んで、論文で実践して同じようにいけるか、、、が多いです。
今回は沙川先生の論文を読みたいと思っています。まぁまぁ基礎理論が足りていませんが、興味のあることだらけなんですよね。
熱力学、統計力学、非平衡系、、、情報理論の組み込み、分子モーター
たぶん表には出てませんが、素粒子理論のようにトポロジカルなアプローチも意識しながら、、、
無駄なあがきではありますが、私は私で覗きたい世界があり、もがける時間があればもがいています。今のところビジネス的な恩恵は受けておりませんが、環境保全へのアプローチとして得られるものがあるはずです。

金属その他機械取扱い実績

けっこうゴミで処分されていることが多いのが、機械類です。
所謂「何でも廃棄ボックス」に金属類が差し込んであったり、機械が投げ込まれていたり、するのを見かけることがあります。
勿論、廃家電は対象外ですが、弊社からの回収距離、プラと鉄の比率、銅や真鍮が使われているかなどの条件によって、処分費用が発生しないことがあります。

写真や機械名(メーカー、型番)などによって、直接見なくても判断できることもあります。倉庫の片付けをする際には、ぜひ声をかけていただければと思います。

以下、実績(例)となります。

・一斗缶等の空き缶
※シンナー、塗料の残液は有価物は難しいですが、作動油・潤滑油は無料回収できます。雨水が入っていると廃棄物になります。

・鉄、アルミ、ステンレス等の金属端材

・パソコンの本体、ノートパソコン
※弊社でデータ消去はできません。
(ディスプレイモニターは廃棄物になります)

・モーターのついた機械、外装が金属のもの
(外装がプラスチックだとプリンターなどは廃棄物ですが、ポンプやモーターがついているような機械は大丈夫です)

・被覆線、コード類
(マウス等だとプラ部分を切り落としてもらえれば受け取れます。USBコードはそのままで大丈夫です)

“・樹脂成型機修理時に取替して廃棄するようなものは金属部分がほとんどなので、弊社の御取引先で樹脂と一緒に持ち帰らせていいただくことも実績としてあります。
例:ホッパーローダー(樹脂原料ペレット吸引配送ローダー)、治具